中人教儀廠
（可選單目相機 or雙目相機）
一、 技術(shù)說明
1、 視覺識別系統(tǒng)實訓臺采用高清攝像頭結(jié)合上位機調(diào)試軟件組成。
攝像頭集成低功耗的電路板， 可通過 Python語言編寫算法調(diào)試攝像頭，可使用相關工具完成攝像頭的標定， 通過機器學習工具完成機動車、 行人、 車道線、紅綠燈、 障礙物等的目標識別， 學生可根據(jù)配套學習資料迅速上手訓練學習。
2、 底部安裝萬向腳輪， 自由移動位置； 腳輪帶自鎖裝置， 也可固定調(diào)試位置。
3、 系統(tǒng)提供人機友好交流界面， 可進行代碼編寫， 觀測調(diào)試效果。
4、 編程語言為高級語言 Python， 可跨平臺使用。
5、 可實現(xiàn)行人識別， 車道線識別， 機動車識別， 交通燈識別， 障礙物檢測等功能。6、 支持 tensorflow、 opencv 主流機器學習與圖像處理工具使用調(diào)試與學習。
7、 攝像頭選型與安裝實訓可以根據(jù)所需檢測范圍選擇不同焦距的像頭， 如 1.39mm， 1.7mm， 2.2mm， 2.6mm， 3.6mm，6mm， 12mm， 25mm，通過旋轉(zhuǎn)鏡頭， 調(diào)整攝像頭顯示清晰圖像； 攝像頭標定實訓通過標定棋盤格實現(xiàn)內(nèi)參標定， 標定成功后選擇標定參數(shù)， 可以看到去畸變的圖像； 車道線識別實訓可通過設置 ROI 感興趣區(qū)域坐標進行圖像處理，實時識別車道線； 數(shù)據(jù)標注實訓可通過數(shù)據(jù)標注軟件進行數(shù)據(jù)標注， 生成數(shù)據(jù)集； 模型訓練實訓可通過訓練生成數(shù)據(jù)模型；目標識別實訓可實時識別交通標志物、 人、 車輛。
8、 視覺說別系統(tǒng)操作過程中可以保存內(nèi)參標定參數(shù)， 數(shù)據(jù)標注集和訓練模型等數(shù)據(jù)。9、 視覺識別系統(tǒng)實訓臺采用市場主流高清攝像頭， 工作站， 通訊線束， 通訊調(diào)試工具與上位機軟件， 可移動臺架等組成。
工作站， 攝像頭， 線束， 通訊工具等共同固定在可移動臺架上。
二、 規(guī)格參數(shù)
電壓： AC220V工作環(huán)境：
工作溫度-20℃~50℃,相對濕度 30%~80%（25℃） ,海拔<4000m
處理器： 配置不低于 I5 處理器
內(nèi)存： ≥8G
硬盤： ≥500G
支持圖像格式： Grayscale、 RGB565、 JPEG
三、 可實現(xiàn)的實訓項目
1.圖像信號處理算法演示學習
2.圖像信號處理算法效果驗證與優(yōu)化實訓
3.紅綠燈識別
4.車道線識別
5.障礙物識別
6.行人識別
