中人教儀廠
*人工智能實驗箱：開啟您的*學習之旅！
2017年，Transformer出現在一篇論文《 Attention Is All You Need》中被引入，并在自然語言處理中得到廣泛應用。
2022年：ChatGPT的橫空出世
2022年11月，Open*發布了基于Transformer模型的大型語言模型ChatGPT，引發了全世界的*浪潮，被《大西洋》雜志評為"年度突破"，并稱其"可能會改變我們對工作方式、思考方式以及人類創造力的真正含義的想法"。
2023年：*元年，全球競速，勢不可擋！
中國：國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能列為國家戰略，目標到2030年成為世界領先者。
美國：發布《人工智能國家戰略》，持續加大投入，保持領先優勢。
歐盟：發布《人工智能白皮書》，將人工智能視為歐洲未來經濟增長引擎。
全球：人工智能在醫療、技術、教育、交通、金融、娛樂等領域廣泛應用，帶來前所未有的變革。
* 的新時代已經降臨，而你，準備好了嗎？
*人工智能實驗箱專為高校人工智能教學打造的全功能平臺，讓您輕松掌握*技術，開啟智能時代的大門！
三大核心優勢，助您一路領先：
1. 由淺入深，循序漸進
從基礎的GPIO擴展到深度學習的*視覺、*聽覺，上海*平臺提供完整的學習路徑，讓您一步步掌握*知識體系，輕松應對各種挑戰。
2. 軟硬結合，實踐為王
*人工智能實驗箱將理論與實踐完美結合，豐富的實驗項目讓您在實踐中學習，在應用中鞏固，真正將*知識融會貫通。
3. 開放靈活，激發創新
開放的GPIO接口和模塊化設計，支持個性化功能開發，讓您將創意變為現實，打造屬于自己的*項目。
用戶的評價：
1. 來自高校教師的評價：
"課程內容豐富，教學效果杠杠的，學生們都搶著學*！"
"以前教*，我頭都大了，各種理論知識，學生們聽得云里霧里?，F在有了上海*實驗箱，我輕松多了，直接讓學生做實驗，學得賊快！"
2. 來自學生的評價：
"以前我對*一點都不懂，現在我都能開發自己的*項目了！"
"課程由淺入深，循序漸進，小白也能輕松上手。老師講得也好，我聽得懂，學得會！"
3. 來自校領導的評價
"*人工智能實驗箱能夠幫助學生快速掌握*知識和技能。平臺提供的實驗項目也非常實用，能夠幫助學生將理論知識應用到實踐中。"
"我們相信，借助上海人工智能實驗箱，我們學校的*教學水平將不斷提升，學生們也將能夠在未來的*時代取得更大的成就。"
*人工智能實驗箱不僅是學習*的最佳工具，更是您通往*未來的橋梁！
一、*核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57處理器
內存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA強大的Al計算能力，系統內核是一個小巧卻功能強大的計算機，它可以讓你并行運行多個神經網絡、對象檢測、分割和語音處理等應用程序， 系統搭載四核cortex- A57處理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內存，帶來足夠的Al計算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等。
二、系統框架與*框架
1. 系統預裝ubuntu18.04操作系統，所有環境代碼庫文件均已安裝，開機即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云計算領域效率極高，特別適用于機器學習這樣的存儲密集型和計算密集型任務。Ubuntun 長期支持版本可以獲得 Canonical 官方長達五年的技術支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中包含針對 Spectre 和 Meltdown 錯誤的修復程序。
2. 提供詳細的python開源范例程序
根據TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語言。國內目前百度指數搜索量已經超越Java，與C++，即將成為國內最受歡迎的開發語言。
Python被廣泛應用于后端開發、游戲開發、網站開發、科學運算、大數據分析、云計算，圖形開發等領域；Python在軟件質量控制、提升開發效率、可移植性、組件集成、豐富庫支持等各個方面均處于先進地位。python具有 簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底；
3. JupyterLab編程
JupyterLab是一個基于Web的交互式開發環境，用于Jupyter筆記本、代碼和筆記本、代碼和數據.JupyterLab非常靈活配置和排列用戶界面，以支持數據科學、科學計算和機器學習中廣泛的工作流.JupyterLab是可擴展的和模塊化的編寫插件，添加新組件并與現有組件集成
4. 多種*框架
OpenCV計算機視覺庫，TensorFlow *框架，Pytorch *框架等
三、*人工智能實驗箱特點
支持多模態輸入，跨語言編程，優化深度學習模型
人體姿態估計，應用于實際場景
實時背景移除，基于深度學習，高效實時移除背景
目標檢測，多目標檢測能力強
語義分割，像素級別的詳細分類，適用于環境感知
單目深度，無需特殊相機，利用全卷積網絡，可從單個圖像推斷相對深度，應用廣泛。
語音情感識別，采用Mobilenet_v2模型處理語音情感，輕量化、高效
六自由度機械臂，智能舵機，ROS控制，適用于*視覺顏色分揀實驗
車牌識別，使用Teseract-OCR 引擎，識別準確率高，使用場景廣泛。
ROS機器人系統，跨平臺兼容，代碼開源，模塊化設計，通用性強靈活性高。
*聽覺主板，具備高質量音頻處理和語音服務，搭載Snowboy喚醒詞檢測引擎，可以完成語音情感識別、圖靈機器人、語音對話等實驗。
四、硬件資源
一、硬件資源
五、*人工智能課程
*人工智能實驗箱在設計時，考慮到不同基礎學習者的需求，力求使用更易理解的學習方式傳遞更加詳細的知識。本實驗平臺對各類使用者均有一定的學習幫助，特別是在在校大學生和研究生，能夠幫助學生從初學逐漸過渡到深入學習。也可以幫助他們完成畢業設計或者學術論文。在人工智能遍地開花的今天，人工智能在 各個領域都發揮了重要的作用，為產品賦能愈來愈稱為各大企業的追求。人工智能早已滲透到計 算機視覺、自動駕駛、自然語言處理、機器人技術、推薦系統、語音識別、航空航天等等領域。
*人工智能實驗箱的學習主要分為兩個部分，第一部分為人工智能基礎，主要包括：相關數學基礎、編程基礎、機器學習、深度神經網絡、ROS基礎與運動學。第二部分主要為實踐學習包括：GPIO與傳感器、機械臂、*視覺、*聽覺、物聯網。完成學習后，可以充分了解到人工智能最主流的相關應用。
1.相關數學基礎 2.編程基礎 3.機器學習 4.深度神經網絡 5.機器運動學與ROS機器人 6.GPIO、傳感器基礎課程 7.機械臂課程 8.*視覺課程 9.*聽覺課程
